文章來源(yuan)：人民郵電報 發(fa)布時間：2021-05-27
今年(nian)春節(jie)前(qian)后，一(yi)場(chang)由新(xin)冠病毒引發的公共衛生(sheng)疫(yi)情(qing)，給人們的生(sheng)命健康(kang)和社(she)會經(jing)濟發展帶來了嚴峻挑戰，既是(shi)對(dui)我國(guo)(guo)經(jing)濟社(she)會發展的一(yi)次大考，也是(shi)對(dui)我國(guo)(guo)治理體(ti)系和治理能力(li)的一(yi)次大考。3月31日(ri)下午(wu)，習(xi)近平總書記在杭州城市大腦運(yun)營指(zhi)揮中心(xin)觀看“數(shu)字杭州”建設情(qing)況，高度肯定了運(yun)用健康(kang)碼、云服(fu)(fu)務(wu)等(deng)大數(shu)據(ju)技術(shu)手段推進疫(yi)情(qing)防控(kong)和復(fu)工復(fu)產的做法。數(shu)據(ju)作為5G時代(dai)最為關鍵的資(zi)源，在當前(qian)積極(ji)服(fu)(fu)務(wu)于(yu)疫(yi)情(qing)防控(kong)、復(fu)工復(fu)產，及在長期推進國(guo)(guo)家治理體(ti)系和治理能力(li)現代(dai)化過程中必將發揮更大的作用。
一、全力打好疫情防控“八大戰役”，利用大數據全面支撐主動、精準、科學戰疫
習近平總書記多次提出(chu)要構建網(wang)絡強國、數(shu)字中國。與2003年(nian)抗擊(ji)“非典”相比(bi)，大數(shu)據已在抗疫諸多領域發揮(hui)關鍵性作(zuo)用。
運用(yong)大(da)數據技術(shu)，前(qian)(qian)移(yi)防疫關口(kou)，打好(hao)“預警戰(zhan)”。面對突如其來、病因未(wei)明(ming)的病例，大(da)數據可(ke)以做到(dao)提前(qian)(qian)預警。如廣東(dong)、河(he)南等省份通過醫(yi)療機構共享信(xin)息、疾病監(jian)測系統網絡(luo)的報告數據，甚至(zhi)搜索引擎的地區熱詞，監(jian)測到(dao)不明(ming)原(yuan)因的肺(fei)炎異常集中爆發(fa)，提前(qian)(qian)便拉響警報，為控(kong)制疫情爭取到(dao)寶貴窗口(kou)期。
運(yun)用大數(shu)據技術(shu)，實現動態監(jian)測(ce)，打好“情報(bao)戰”。借助海量(liang)數(shu)據查詢、校驗技術(shu)，政府部門(men)統計(ji)并核驗確診病(bing)歷人(ren)數(shu)、疑似病(bing)例人(ren)數(shu)和死亡(wang)人(ren)數(shu)等(deng)相關數(shu)據，推動跨地域、跨層級、跨系統的(de)疫情研判(pan)和協同防(fang)控；公(gong)眾通過“丁香醫(yi)生”、阿(a)里(li)、騰(teng)訊等(deng)平臺能及時了解自身所處地區疫情嚴重(zhong)程度(du)，增強自身防(fang)護意(yi)識。
運用大數據技術，掐斷傳播路徑(jing)，打(da)好(hao)“阻擊戰”。工(gong)信(xin)部組織(zhi)相關單位統(tong)計全國(guo)特別是武漢、湖北(bei)等重(zhong)點(dian)(dian)地(di)區的(de)人員流動情況，確定防疫工(gong)作重(zhong)點(dian)(dian)區域、重(zhong)點(dian)(dian)人群和重(zhong)點(dian)(dian)場(chang)景，為(wei)政府科學決(jue)策物資(zi)投放和實(shi)施管控提供(gong)決(jue)策支撐。
運(yun)用(yong)大數據技術，助力(li)科(ke)(ke)研攻關，打好“殲滅戰”。在病(bing)(bing)毒溯源、疾病(bing)(bing)預(yu)防、重(zhong)癥(zheng)救(jiu)治、遠程醫療等方面(mian)，大數據這一高科(ke)(ke)技手段也(ye)投入運(yun)用(yong)之中，加快了(le)病(bing)(bing)毒檢測診(zhen)斷、防控救(jiu)治等的速(su)度(du)進度(du)。
運用大(da)(da)數據(ju)技術，積極(ji)調度(du)保障，打好“持(chi)久(jiu)戰”。大(da)(da)數據(ju)技術已廣泛應(ying)用并貫穿于疫情排查(cha)、監測、預警、防控、救治等環節(jie)，推動(dong)防控自(zi)動(dong)化(hua)、智(zhi)慧化(hua)。
運用(yong)大數據技術，護航復工復產，打好“經濟戰”。確保(bao)實現疫情防(fang)控(kong)勝利和全年經濟社(she)會發(fa)展目標(biao)，始終(zhong)是當前最重要的兩(liang)項工作。越來越多企業利用(yong)“云辦公(gong)”“線上(shang)經營”“無接觸生產”等措(cuo)施(shi)，助力打通產業鏈(lian)“堵點”，化危為(wei)機、逆勢(shi)而上(shang)。
運用大(da)數據(ju)技術，順應(ying)民(min)(min)意民(min)(min)心，打好(hao)“公(gong)信(xin)戰”。政府(fu)通過對海量數據(ju)的挖掘整合、統(tong)計(ji)關聯和(he)預測分析，洞(dong)察民(min)(min)情(qing)民(min)(min)意，政府(fu)數據(ju)開放和(he)予民(min)(min)利用取得(de)實(shi)質(zhi)性突破(po)。浙(zhe)江、河(he)南(nan)、廣東等防(fang)疫工作(zuo)善(shan)政善(shan)行(xing)的地(di)(di)區，得(de)到當地(di)(di)民(min)(min)眾贊(zan)賞，有效提升了政府(fu)公(gong)信(xin)力。
運用大數(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術，迭代(dai)監控(kong)體系，打好(hao)“穩(wen)定(ding)戰”。利用強大的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)采集和(he)分(fen)析能力，對(dui)疫情進行實時性、數(shu)(shu)量化、可視化觀(guan)測，積累數(shu)(shu)據(ju)(ju)特征(zheng)以應對(dui)風險、提升策略效能，有助于(yu)重大突(tu)發事件應急處理，極大提升治理水平，確保經濟(ji)社會(hui)穩(wen)定(ding)。
二、政府數字化治理中存在的短板
在(zai)此次突如其(qi)來的嚴重疫情面前(qian)，由于全國各地(di)數字(zi)化發展程(cheng)度參差不齊，在(zai)充(chong)分(fen)利用(yong)大數據技術實現(xian)信(xin)息共(gong)享、支撐疫情防控決(jue)策上(shang)存在(zai)短板，亟待(dai)解決(jue)。
第一，局部預警階段(duan)，與大數(shu)據(ju)技(ji)術不(bu)斷創新相比，非典后我國(guo)建立的傳染(ran)病網絡直報系統，規則(ze)體(ti)系、業(ye)務流程(cheng)、數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)之間銜接問題比較突出，數(shu)據(ju)資源的切(qie)割和壟斷現象事后看來(lai)非常明顯。
第二，全國擴散階段(duan)，部分省份沒有做到大數據(ju)(ju)輿情信息采集和分析，還沒有從(cong)傳統的“預設立場式地解(jie)讀數據(ju)(ju)信息”的“表格思維”進(jin)化為“用(yong)數據(ju)(ju)說話、用(yong)數據(ju)(ju)決(jue)策、用(yong)數據(ju)(ju)管理(li)”的“大數據(ju)(ju)思維”。
第(di)三(san)，事(shi)中(zhong)處理過(guo)程，隨著疫(yi)情的擴散、醫療物資的告急、生(sheng)活物資的短缺，各種負面信(xin)息涌入，其中(zhong)不乏不實信(xin)息，而官方回應不足加劇了(le)社會信(xin)任體系(xi)的脆弱性；一些市場失序行為與瞞報利(li)己行為的發生(sheng)，以及一些確診(zhen)人員隱瞞病情和故意(yi)傳播。
第四，政令執行層面，部(bu)分地區由(you)于沒(mei)(mei)有第一時間調動(dong)市場(chang)、社(she)會等多元化主(zhu)體積(ji)極性，不(bu)同主(zhu)體參與(yu)(yu)大數據應用和提供公共(gong)(gong)服務的(de)參與(yu)(yu)度不(bu)高，導(dao)致供給(gei)能力短缺、供給(gei)效率不(bu)高，民眾不(bu)滿情緒(xu)有所(suo)發(fa)酵(jiao)；初期也沒(mei)(mei)有就公共(gong)(gong)事務與(yu)(yu)基層一線(xian)及(ji)社(she)會公眾進行很好的(de)指導(dao)、交流與(yu)(yu)互動(dong)，出現一些“沉不(bu)到底、上下失聯、各自為戰”的(de)亂象。
第五，事(shi)后(hou)分(fen)析層(ceng)面(mian)(mian)，由于沒有(you)貫徹(che)統一(yi)的(de)數(shu)據(ju)(ju)采集和共(gong)(gong)享標準，缺(que)乏從基層(ceng)至省(sheng)級(ji)政府的(de)數(shu)據(ju)(ju)采集上報系統，各(ge)級(ji)各(ge)部門(men)原始(shi)數(shu)據(ju)(ju)共(gong)(gong)享程度不足，數(shu)據(ju)(ju)統籌力度不強，出(chu)現大量重復式(shi)的(de)數(shu)據(ju)(ju)收集和治理(li)工(gong)作；加(jia)(jia)之大部分(fen)大數(shu)據(ju)(ju)經(jing)營企(qi)業并沒有(you)對(dui)數(shu)據(ju)(ju)保護建立嚴格的(de)內控機制，信息保護工(gong)作面(mian)(mian)臨(lin)更加(jia)(jia)嚴峻的(de)挑(tiao)戰。
三、完善大數據體系建設，推進國家治理體系、治理能力現代化
數據是(shi)數字經濟的(de)“新能源”，加快(kuai)數字化(hua)智(zhi)能化(hua)升級(ji)是(shi)推進國家治(zhi)(zhi)理體系和治(zhi)(zhi)理能力現代化(hua)的(de)迫切需要。
（一）建設國家大數(shu)據中(zhong)心(xin)，為高質量發展(zhan)賦能
要搭建由中(zhong)央政府為主導、基于云計(ji)算的(de)全(quan)面、準確、安全(quan)的(de)國(guo)家大(da)數據平臺。其構(gou)建是一個宏大(da)工程，需要持續不(bu)斷(duan)地投入(ru)海量人力(li)物(wu)力(li)來(lai)保障，成立國(guo)家大(da)數據中(zhong)心責任(ren)部門，從頂層設(she)計(ji)上統籌(chou)安排各項工作，針(zhen)對目前大(da)數據存在的(de)產權(quan)界定(ding)、權(quan)責不(bu)清等(deng)問題制定(ding)相關規定(ding)，構(gou)建全(quan)國(guo)數據體(ti)(ti)系，最大(da)限(xian)度整合現有資源，實現全(quan)國(guo)信息一體(ti)(ti)化運作。
（二(er)）持續(xu)完善(shan)數字政府建設，夯實數字化(hua)支撐能力
需切實(shi)加(jia)強“一盤棋”統籌(chou)力度，加(jia)大(da)數(shu)(shu)字(zi)政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)、新型智慧城市建設投(tou)入，建設一體化(hua)政(zheng)(zheng)(zheng)務(wu)(wu)服務(wu)(wu)平臺和在線監管平臺，基層政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)精(jing)細管理(li)、減負增效、優化(hua)服務(wu)(wu)的(de)(de)主線，實(shi)施“城市大(da)腦”工程，為促進(jin)各級政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)治理(li)能(neng)力現代化(hua)提供(gong)強有力的(de)(de)“數(shu)(shu)字(zi)引擎”；要理(li)清政(zheng)(zheng)(zheng)務(wu)(wu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)資產，尤其是理(li)清重(zhong)點部門(men)、重(zhong)點行(xing)業、甚至(zhi)重(zhong)點企業等(deng)關系社會經濟發展的(de)(de)核心數(shu)(shu)據(ju)，持續推動政(zheng)(zheng)(zheng)務(wu)(wu)數(shu)(shu)據(ju)集中(zhong)共享；要加(jia)強政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)資源與企業特(te)色數(shu)(shu)據(ju)整合。
（三）以構(gou)建公共應(ying)急體系為切入點，釋放大數(shu)據價值
各(ge)地區應(ying)繼續(xu)充分利用大(da)數據(ju)技(ji)術，構建應(ying)急(ji)管理大(da)數據(ju)體(ti)系，整合相關數據(ju)資(zi)源，深度開發融(rong)合大(da)數據(ju)應(ying)用，解決應(ying)用管理中出現(xian)的信(xin)息不(bu)(bu)對等、反應(ying)不(bu)(bu)及時、施(shi)策(ce)不(bu)(bu)精準等問題，實現(xian)動態(tai)治理，讓大(da)數據(ju)做好“參謀(mou)員(yuan)”“調度員(yuan)”。
（四）探(tan)索創(chuang)新(xin)公共服務模式，提升(sheng)群眾(zhong)獲得感
要(yao)著(zhu)眼(yan)經濟社(she)會(hui)數字(zi)化(hua)智(zhi)能(neng)化(hua)升級大局，積極扶持相(xiang)關產(chan)業發(fa)(fa)展，充分發(fa)(fa)揮政府相(xiang)關政策引導(dao)作用，鼓勵支持全社(she)會(hui)圍繞(rao)公共服務(wu)重點(dian)領域加大投入，充分激(ji)發(fa)(fa)社(she)會(hui)創(chuang)新(xin)創(chuang)造活(huo)力(li)。
（五）優化社會信任(ren)體(ti)系，強(qiang)化政府(fu)公信力
社(she)會(hui)信任體系的(de)構建，能極大節(jie)約有(you)限的(de)社(she)會(hui)治(zhi)理成本，規范社(she)會(hui)運行(xing)體系與發展秩序(xu)。
首先，要(yao)利用大數據技術提(ti)升(sheng)政(zheng)(zheng)府(fu)對輿論(lun)的感知、響應(ying)(ying)和(he)研判能力；其次，通(tong)過數據挖掘(jue)技術，對社會治(zhi)理問(wen)題實現溯源分(fen)析(xi)、即時分(fen)析(xi)和(he)關聯(lian)性分(fen)析(xi)，為協(xie)調(diao)各方(fang)主體、解決根(gen)本(ben)問(wen)題提(ti)供途徑(jing)；再次，推進官方(fang)信息(xi)發布平臺建設，公開透(tou)明回(hui)應(ying)(ying)社會關切，不斷夯實政(zheng)(zheng)府(fu)與民眾的線上溝通(tong)與交流基礎，營造良好輿論(lun)氛(fen)圍；最后，在政(zheng)(zheng)府(fu)內部建立和(he)強(qiang)化信息(xi)共(gong)享與聯(lian)動應(ying)(ying)對機制。
（六）解決困擾(rao)大數據運用(yong)難題，共同營造(zao)信息(xi)充(chong)分可控、安全運行的綠(lv)色生態(tai)
要(yao)(yao)(yao)加快構建以(yi)數據(ju)為(wei)關鍵(jian)要(yao)(yao)(yao)素(su)的數字經(jing)濟(ji)，做好農業(ye)經(jing)濟(ji)、工業(ye)經(jing)濟(ji)的數字化(hua)迭代升級，打破區域及(ji)行(xing)業(ye)壁壘；要(yao)(yao)(yao)建立企業(ye)、高校及(ji)科(ke)研機(ji)構產學研一體(ti)化(hua)的產業(ye)生態鏈(lian)模式，對(dui)需(xu)要(yao)(yao)(yao)自主研發的關鍵(jian)設備及(ji)技術給予政策傾斜；要(yao)(yao)(yao)鼓勵更多企業(ye)參與(yu)國家大數據(ju)安全的標(biao)準規則制定(ding)，參與(yu)關鍵(jian)設備及(ji)軟件開發；要(yao)(yao)(yao)加強大數據(ju)安全標(biao)準化(hua)人才培養，集中力(li)量(liang)打造核心技術；要(yao)(yao)(yao)建立嚴格審查機(ji)制，堅決查處數據(ju)濫(lan)用、數據(ju)泄露等行(xing)為(wei)。
【責任編輯：趙藝涵】
