文章來源：人民郵電(dian)報 發布時間：2021-05-27
今年春節前后，一(yi)場由新冠病毒引發的公共衛生疫(yi)情(qing)，給人們的生命(ming)健(jian)康和(he)(he)社(she)會經濟發展帶來了(le)嚴(yan)峻挑戰(zhan)，既(ji)是對(dui)我(wo)國經濟社(she)會發展的一(yi)次大(da)(da)考，也是對(dui)我(wo)國治理(li)體系和(he)(he)治理(li)能力的一(yi)次大(da)(da)考。3月(yue)31日下午，習近(jin)平總書記在杭州(zhou)(zhou)城(cheng)市大(da)(da)腦運營指揮(hui)中(zhong)心觀看“數(shu)字(zi)杭州(zhou)(zhou)”建(jian)設(she)情(qing)況，高度肯(ken)定(ding)了(le)運用(yong)健(jian)康碼、云服務(wu)等(deng)大(da)(da)數(shu)據技(ji)術手(shou)段推進(jin)疫(yi)情(qing)防(fang)控和(he)(he)復工(gong)復產(chan)的做法。數(shu)據作為5G時代最為關鍵的資源，在當前積(ji)極服務(wu)于疫(yi)情(qing)防(fang)控、復工(gong)復產(chan)，及在長期推進(jin)國家(jia)治理(li)體系和(he)(he)治理(li)能力現代化過程中(zhong)必(bi)將發揮(hui)更大(da)(da)的作用(yong)。
一、全力打好疫情防控“八大戰役”，利用大數據全面支撐主動、精準、科學戰疫
習近平總書記(ji)多次提出要構建(jian)網絡強國、數(shu)字中國。與2003年抗(kang)擊“非典”相比(bi)，大(da)數(shu)據已在(zai)抗(kang)疫諸多領域(yu)發(fa)揮關鍵性作用。
運用大數(shu)據技術，前(qian)移(yi)防(fang)疫關(guan)口，打好“預警戰”。面對突(tu)如其來、病(bing)因未明的(de)病(bing)例，大數(shu)據可以(yi)做到(dao)提前(qian)預警。如廣東(dong)、河南(nan)等省(sheng)份通(tong)過(guo)醫療機構共享信息(xi)、疾病(bing)監(jian)測系統網絡的(de)報告數(shu)據，甚至搜索(suo)引擎的(de)地區熱詞(ci)，監(jian)測到(dao)不明原因的(de)肺炎異常(chang)集中(zhong)爆發，提前(qian)便拉響(xiang)警報，為控制(zhi)疫情爭取到(dao)寶貴窗口期。
運用大(da)數(shu)據技(ji)術，實(shi)現動態(tai)監測，打(da)好“情(qing)(qing)報戰”。借(jie)助海量數(shu)據查詢、校驗技(ji)術，政府部門統計并核驗確(que)診病歷(li)人(ren)數(shu)、疑似病例人(ren)數(shu)和(he)死亡人(ren)數(shu)等相關數(shu)據，推動跨地域、跨層級(ji)、跨系(xi)統的疫(yi)情(qing)(qing)研(yan)判和(he)協同防控(kong)；公眾通過“丁香醫生(sheng)”、阿里、騰訊等平臺能及時了解自身所處地區疫(yi)情(qing)(qing)嚴(yan)重程度，增強自身防護意識。
運(yun)用大(da)數據(ju)技術，掐斷傳播路徑，打好“阻擊(ji)戰”。工信部組織(zhi)相關單位統(tong)計(ji)全國特別是武漢、湖北等重點(dian)地(di)區的人員流動情況，確定防(fang)疫(yi)工作重點(dian)區域、重點(dian)人群和(he)重點(dian)場景(jing)，為政府(fu)科學決策(ce)物資投放和(he)實施管(guan)控提供決策(ce)支撐。
運用(yong)大數據技(ji)術，助力科研(yan)攻關(guan)，打好“殲滅(mie)戰”。在病毒溯源、疾病預防、重癥救治(zhi)(zhi)、遠程醫(yi)療等(deng)方面，大數據這一高科技(ji)手段也(ye)投入運用(yong)之(zhi)中，加快了病毒檢測診(zhen)斷、防控(kong)救治(zhi)(zhi)等(deng)的速度進度。
運用大數(shu)據(ju)技(ji)(ji)術，積極調度保障，打(da)好“持久戰”。大數(shu)據(ju)技(ji)(ji)術已廣(guang)泛應用并貫穿(chuan)于疫情(qing)排查、監測、預警、防控(kong)(kong)、救治等(deng)環(huan)節，推(tui)動防控(kong)(kong)自動化、智慧化。
運(yun)用(yong)大數據技(ji)術，護航復工復產(chan)(chan)，打好“經(jing)濟戰”。確保實現疫情防控勝利(li)(li)和全年(nian)經(jing)濟社會發(fa)展目(mu)標，始終是當前最重要的兩項工作。越(yue)來越(yue)多企業利(li)(li)用(yong)“云辦公”“線上經(jing)營”“無接觸生(sheng)產(chan)(chan)”等措施，助力(li)打通產(chan)(chan)業鏈“堵點”，化危為機、逆(ni)勢而上。
運用大數(shu)據(ju)技術，順應民(min)(min)意民(min)(min)心，打(da)好“公信戰”。政(zheng)府(fu)通過(guo)對海量數(shu)據(ju)的挖掘整合、統計(ji)關聯和預測分析，洞察民(min)(min)情民(min)(min)意，政(zheng)府(fu)數(shu)據(ju)開放和予民(min)(min)利(li)用取得實(shi)質(zhi)性突破。浙江、河南、廣東等(deng)防疫工作善政(zheng)善行的地(di)區，得到當(dang)地(di)民(min)(min)眾贊賞，有效(xiao)提升了(le)政(zheng)府(fu)公信力。
運用(yong)(yong)大數據(ju)(ju)(ju)技術，迭代監控體(ti)系(xi)，打好“穩定戰(zhan)”。利用(yong)(yong)強(qiang)大的數據(ju)(ju)(ju)采集和分析能力，對疫情進行實(shi)時(shi)性、數量(liang)化、可(ke)視化觀測(ce)，積(ji)累數據(ju)(ju)(ju)特(te)征以應對風險、提(ti)(ti)升(sheng)策略(lve)效能，有(you)助于重大突(tu)發事件(jian)應急(ji)處(chu)理(li)，極大提(ti)(ti)升(sheng)治理(li)水平，確(que)保(bao)經(jing)濟社會穩定。
二、政府數字化治理中存在的短板
在此次突(tu)如其來的嚴重疫情面前，由于全國各地數(shu)(shu)字化(hua)發展程度參差不齊(qi)，在充分利用大(da)數(shu)(shu)據技術(shu)實現信息共享(xiang)、支(zhi)撐疫情防控(kong)決策上存在短板，亟待(dai)解(jie)決。
第一，局部預警階段，與(yu)大數據技術不斷創新相(xiang)比(bi)，非典后我國(guo)建立(li)的(de)傳染病網絡直報系統(tong)，規則體(ti)系、業務流程、數據應用之間銜接(jie)問題比(bi)較突出(chu)，數據資源的(de)切割和(he)壟斷現象事后看來非常明(ming)顯。
第二(er)，全國擴散階段，部分省份沒有做到大數(shu)據輿情信息采集和(he)分析，還(huan)沒有從傳統的(de)“預設立場式地解(jie)讀數(shu)據信息”的(de)“表格(ge)思維(wei)”進化(hua)為“用(yong)數(shu)據說話、用(yong)數(shu)據決策、用(yong)數(shu)據管理”的(de)“大數(shu)據思維(wei)”。
第三(san)，事中處(chu)理(li)過程，隨著疫情的(de)擴散、醫療物(wu)資(zi)(zi)的(de)告急、生活物(wu)資(zi)(zi)的(de)短缺(que)，各種(zhong)負(fu)面信息(xi)(xi)涌(yong)入，其中不(bu)乏不(bu)實信息(xi)(xi)，而官方回(hui)應(ying)不(bu)足加劇了(le)社(she)會信任體(ti)系的(de)脆弱(ruo)性；一些市場失序行為與瞞(man)報利己(ji)行為的(de)發(fa)生，以(yi)及一些確(que)診人(ren)員隱瞞(man)病情和故意傳播。
第四，政令執行層(ceng)面，部分地區由于沒有第一時間調動(dong)市(shi)場、社會等多元化主體積極性，不同主體參(can)與(yu)大數據(ju)應用和提供公共服(fu)務(wu)的(de)參(can)與(yu)度不高(gao)，導致供給(gei)能力短(duan)缺、供給(gei)效率不高(gao)，民眾(zhong)不滿情緒(xu)有所發(fa)酵；初期也沒有就公共事(shi)務(wu)與(yu)基層(ceng)一線及社會公眾(zhong)進行很好的(de)指導、交流與(yu)互動(dong)，出現(xian)一些“沉不到底、上下(xia)失聯、各(ge)自為戰”的(de)亂(luan)象。
第五，事后分析層面(mian)，由于沒(mei)有貫(guan)徹統(tong)一的數(shu)據采集(ji)和(he)共(gong)享標準，缺乏(fa)從(cong)基層至省(sheng)級政(zheng)府的數(shu)據采集(ji)上報(bao)系統(tong)，各級各部門原始數(shu)據共(gong)享程度不(bu)足，數(shu)據統(tong)籌力度不(bu)強，出現大量重(zhong)復式的數(shu)據收(shou)集(ji)和(he)治理工(gong)作(zuo)；加之大部分大數(shu)據經營(ying)企業并(bing)沒(mei)有對數(shu)據保護建立嚴格(ge)的內控(kong)機制，信息(xi)保護工(gong)作(zuo)面(mian)臨更加嚴峻的挑(tiao)戰。
三、完善大數據體系建設，推進國家治理體系、治理能力現代化
數(shu)據是數(shu)字經濟的“新能(neng)源”，加(jia)快數(shu)字化智能(neng)化升(sheng)級(ji)是推進國家治理體系和(he)治理能(neng)力現(xian)代化的迫切需要。
（一(yi)）建設國家大數據中心，為(wei)高質量發展賦(fu)能
要搭(da)建(jian)由中(zhong)央政(zheng)府為(wei)主(zhu)導、基于云計算(suan)的(de)全面、準確、安全的(de)國家(jia)大數據平臺。其構建(jian)是一(yi)個(ge)宏大工(gong)程(cheng)，需要持續不斷地投(tou)入海(hai)量人力物力來(lai)保障，成(cheng)立國家(jia)大數據中(zhong)心責(ze)任部門，從頂層(ceng)設計上統籌安排各項工(gong)作，針對目前大數據存在的(de)產權界(jie)定、權責(ze)不清等問題(ti)制(zhi)定相關規定，構建(jian)全國數據體(ti)系，最大限(xian)度整合現有資源，實現全國信息一(yi)體(ti)化運作。
（二）持續完善數字政府(fu)建設(she)，夯實(shi)數字化支撐(cheng)能(neng)力
需切實加強“一盤棋(qi)”統(tong)籌力度，加大(da)數(shu)字政府、新型智慧城市(shi)建設(she)投入，建設(she)一體(ti)化(hua)政務(wu)服務(wu)平臺(tai)和在線監管(guan)平臺(tai)，基層政府精細(xi)管(guan)理(li)(li)、減(jian)負(fu)增效、優化(hua)服務(wu)的(de)主線，實施(shi)“城市(shi)大(da)腦”工程，為促進(jin)各(ge)級政府治理(li)(li)能力現代(dai)化(hua)提供強有力的(de)“數(shu)字引擎”；要理(li)(li)清政務(wu)大(da)數(shu)據(ju)資(zi)產，尤其是(shi)理(li)(li)清重點部門、重點行(xing)業、甚至重點企(qi)業等關系社會經濟(ji)發展的(de)核(he)心數(shu)據(ju)，持續推(tui)動政務(wu)數(shu)據(ju)集中(zhong)共(gong)享；要加強政府大(da)數(shu)據(ju)資(zi)源與企(qi)業特色數(shu)據(ju)整合(he)。
（三）以(yi)構建公(gong)共應急體系為(wei)切入點，釋(shi)放(fang)大數(shu)據價(jia)值
各地區應(ying)繼續充分利用大(da)數據(ju)(ju)技(ji)術，構建應(ying)急(ji)管理(li)大(da)數據(ju)(ju)體系，整合(he)相關數據(ju)(ju)資源，深度開(kai)發融合(he)大(da)數據(ju)(ju)應(ying)用，解決應(ying)用管理(li)中出現的信息不對等、反應(ying)不及時、施策不精準等問題，實現動態(tai)治理(li)，讓大(da)數據(ju)(ju)做(zuo)好“參謀員(yuan)(yuan)”“調度員(yuan)(yuan)”。
（四）探(tan)索創新公共服務(wu)模(mo)式(shi)，提升群眾獲得感
要(yao)著眼經濟社會數字化智能化升級(ji)大局，積極扶(fu)持相(xiang)關產(chan)業發展，充分發揮(hui)政府相(xiang)關政策引(yin)導(dao)作用，鼓勵支持全社會圍繞公共服務重點(dian)領域加大投入，充分激發社會創(chuang)新創(chuang)造活力。
（五）優化社會信(xin)任體(ti)系(xi)，強化政(zheng)府(fu)公信(xin)力(li)
社(she)會信(xin)任體系的構建，能極大節約有限的社(she)會治理成本(ben)，規(gui)范社(she)會運行體系與發展秩序(xu)。
首先，要利用大數據(ju)技術(shu)提升政府對輿論(lun)的感知(zhi)、響(xiang)應(ying)(ying)和(he)(he)研(yan)判能力；其次，通過數據(ju)挖掘技術(shu)，對社會(hui)治(zhi)理問題(ti)實現(xian)溯源分(fen)(fen)析(xi)、即時分(fen)(fen)析(xi)和(he)(he)關(guan)聯性分(fen)(fen)析(xi)，為協調各方主體(ti)、解決(jue)根本問題(ti)提供途徑；再次，推進官方信息(xi)(xi)發布平臺建(jian)設，公開透(tou)明回應(ying)(ying)社會(hui)關(guan)切，不斷(duan)夯實政府與民眾的線上溝(gou)通與交流基礎，營造良(liang)好(hao)輿論(lun)氛圍；最(zui)后，在政府內部建(jian)立和(he)(he)強化(hua)信息(xi)(xi)共享與聯動應(ying)(ying)對機制。
（六）解決困擾大數(shu)據運(yun)用(yong)難題，共同營(ying)造信息(xi)充(chong)分可控(kong)、安全運(yun)行的(de)綠色(se)生態
要加快構(gou)建以數據(ju)為關鍵要素(su)的數字經(jing)濟，做好(hao)農業經(jing)濟、工業經(jing)濟的數字化(hua)迭代升級，打破區域(yu)及(ji)(ji)行業壁壘(lei)；要建立(li)企業、高校及(ji)(ji)科研(yan)機(ji)構(gou)產學研(yan)一體化(hua)的產業生態鏈模式(shi)，對需要自主研(yan)發的關鍵設備及(ji)(ji)技術給予政策傾(qing)斜；要鼓勵更多(duo)企業參與(yu)國(guo)家(jia)大(da)數據(ju)安全的標準規則制定，參與(yu)關鍵設備及(ji)(ji)軟(ruan)件開發；要加強大(da)數據(ju)安全標準化(hua)人(ren)才培養，集中力量(liang)打造核心技術；要建立(li)嚴格(ge)審(shen)查機(ji)制，堅決查處數據(ju)濫用、數據(ju)泄露等行為。
【責(ze)任編輯：趙藝涵】
