免费菠萝视频app下载

人工智能與5G相結合的智能體溫檢測設備在應用。

人工智能設備

教師借助人工智能等新技術線上授課。

作(zuo)為新基建(jian)(jian)主要(yao)支撐的(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能技術，對(dui)國民經(jing)(jing)濟發展和(he)新基建(jian)(jian)都起(qi)到巨大(da)作(zuo)用(yong)。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能在助(zhu)力(li)當(dang)前疫情防控、復(fu)工(gong)(gong)復(fu)產方面作(zuo)用(yong)突出，在穩投資、促消費、助(zhu)升級、培植經(jing)(jing)濟發展新動能、創建(jian)(jian)智(zhi)能經(jing)(jing)濟新形態等(deng)方面潛力(li)巨大(da)。要(yao)抓住“新基建(jian)(jian)”機(ji)遇，全面夯實人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能基礎建(jian)(jian)設，更好地服務經(jing)(jing)濟和(he)社會(hui)。

1.人工智能核心技術及其關系　　

人工智能的核心技術涉及知識、數據、算(suan)法和算(suan)力。

知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)是(shi)人(ren)們通過體驗(yan)、學習或聯想而(er)認識(shi)(shi)(shi)的(de)世界客(ke)觀規律(lv)性(xing)。知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)是(shi)人(ren)工智能的(de)重(zhong)要(yao)基礎，知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)獲取是(shi)其瓶頸問題(ti)。知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)研(yan)究(jiu)知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)表示(shi)、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)推理和(he)知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)應用(yong)問題(ti)，如狀態空間(jian)表示(shi)和(he)語(yu)義網絡(luo)表示(shi)、確定性(xing)和(he)不確定性(xing)推理以及知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)庫、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)圖譜(pu)、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)挖掘、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)發(fa)現等。

數(shu)據(ju)是(shi)事(shi)實或觀(guan)察的結果，指所有(you)能夠輸入(ru)計算機并被(bei)程序(xu)處理的數(shu)字(zi)、字(zi)母、符(fu)號、影像信號和模擬量(liang)等各種介質的總稱(cheng)。數(shu)據(ju)從(cong)經典數(shu)據(ju)到大(da)數(shu)據(ju)，從(cong)大(da)數(shu)據(ju)到活數(shu)據(ju)，從(cong)互(hu)聯網到物聯網和兩(liang)網發展帶來的海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)。5G網絡(luo)使(shi)數(shu)據(ju)傳輸速度更(geng)(geng)快(kuai)、時延更(geng)(geng)小，應用(yong)更(geng)(geng)廣泛(fan)與有(you)效。

算(suan)(suan)法(fa)是(shi)解(jie)題方案(an)準確而完(wan)整的描述(shu)，指一系列求解(jie)問(wen)(wen)題的清晰指令，代表著用系統方法(fa)描述(shu)問(wen)(wen)題求解(jie)的策略機制。當(dang)前深(shen)度學(xue)(xue)習(xi)算(suan)(suan)法(fa)與(yu)知(zhi)識圖譜、邏輯推理、符號學(xue)(xue)習(xi)結(jie)合，從非(fei)結(jie)構化或未標(biao)記數據進行無監督學(xue)(xue)習(xi)。由認(ren)知(zhi)計算(suan)(suan)、類腦計算(suan)(suan)、普適計算(suan)(suan)、進化計算(suan)(suan)發展(zhan)而催(cui)生的各種(zhong)新(xin)型算(suan)(suan)法(fa)應運(yun)而生。現有(you)算(suan)(suan)法(fa)如深(shen)度學(xue)(xue)習(xi)已解(jie)決了很多(duo)實際(ji)應用問(wen)(wen)題，但是(shi)認(ren)知(zhi)層(ceng)算(suan)(suan)法(fa)尚未突破。

算(suan)力(li)是機器在數學(xue)上的歸(gui)納和轉(zhuan)化能力(li)，即(ji)把抽象復(fu)雜(za)的數學(xue)表達式或數字通(tong)過數學(xue)方法轉(zhuan)換為可以理解的數學(xue)式子(zi)的能力(li)。向處理器配備(bei)高端部件以及(ji)芯片(pian)組、內存和硬盤，提高計(ji)算(suan)能力(li)。出現了新的計(ji)算(suan)架(jia)構包括GPU、FPGA、NN芯片(pian)等新芯片(pian)和云計(ji)算(suan)、量子(zi)計(ji)算(suan)等新計(ji)算(suan)。隨著計(ji)算(suan)能力(li)的不(bu)斷增(zeng)強，計(ji)算(suan)速度獲得不(bu)斷提高。

知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)是人工(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)源，從(cong)人工(gong)智(zhi)能(neng)的長期(qi)發展(zhan)歷史看，人工(gong)智(zhi)能(neng)的發展(zhan)源于知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)，并(bing)依賴知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)。專家系統、模(mo)糊(hu)計算、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)圖譜、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)庫等都(dou)是以知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)為基礎發展(zhan)起來的。

數(shu)據是人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能之基，將數(shu)據引入(ru)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能，豐富(fu)了人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能內容，提高了人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能理論(lun)水平，促進(jin)(jin)人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)升級。計算(suan)智(zhi)(zhi)(zhi)能取(qu)決于數(shu)據而(er)不是知識；神經計算(suan)，進(jin)(jin)化計算(suan)等都是以數(shu)據為基礎而(er)發(fa)(fa)展(zhan)起來的(de)(de)。

算(suan)法(fa)是(shi)(shi)人(ren)工智能之魂，也是(shi)(shi)人(ren)工智能軟實力的(de)核心。算(suan)法(fa)研究的(de)不斷進步，使人(ren)工智能的(de)問(wen)題求解(jie)(jie)策(ce)略日臻完(wan)善。一(yi)個(ge)好的(de)算(suan)法(fa)可以(yi)使問(wen)題求解(jie)(jie)事半功倍，甚至使求解(jie)(jie)效率提高十倍、百倍、千倍。深度學習算(suan)法(fa)和深度強化學習算(suan)法(fa)等(deng)是(shi)(shi)算(suan)法(fa)的(de)優秀代表。

算(suan)力（計(ji)算(suan)能(neng)(neng)力）是人(ren)工智能(neng)(neng)之力，也是人(ren)工智能(neng)(neng)硬實(shi)力的(de)關(guan)鍵保證(zheng)。新型人(ren)工智能(neng)(neng)芯片和新型計(ji)算(suan)方法，使(shi)計(ji)算(suan)能(neng)(neng)力不(bu)斷增強，計(ji)算(suan)速度的(de)不(bu)斷提(ti)高，可以極大(da)地促(cu)進人(ren)工智能(neng)(neng)產(chan)業(ye)的(de)發展。

2.人工智能產業化的發展現狀　　

現狀(zhuang)之一(yi)：國(guo)(guo)(guo)際上已初步形(xing)成人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)化基礎，近(jin)年(nian)來(lai)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企業(ye)數量大(da)幅(fu)增長(chang)。國(guo)(guo)(guo)際人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企業(ye)數量：美國(guo)(guo)(guo)遙(yao)遙(yao)領先(xian)，中(zhong)(zhong)(zhong)、歐不分伯仲。截(jie)至(zhi)2017年(nian)，全球人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企業(ye)分布集中(zhong)(zhong)(zhong)在美國(guo)(guo)(guo)（2905家(jia)，占(zhan)48.11%）、中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)（670家(jia)，占(zhan)11.10%）、歐洲（657家(jia)，占(zhan)10.88%）。到2019年(nian)3月，美國(guo)(guo)(guo)占(zhan)40.3%、中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)占(zhan)22.1%，中(zhong)(zhong)(zhong)美人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企業(ye)數量差距2年(nian)內從37.0%減小至(zhi)18.2%。

現(xian)狀(zhuang)之二：人(ren)工智(zhi)能(neng)投融資(zi)環(huan)境(jing)空(kong)前(qian)看(kan)好。融資(zi)規模美國(guo)一(yi)家(jia)獨大，歐中緊(jin)跟其后。人(ren)工智(zhi)能(neng)已經成(cheng)為(wei)2017年最(zui)熱門的(de)投資(zi)領(ling)域之一(yi)。美國(guo)最(zui)多（42%，45.4億美元），歐洲（18.7%，20.2億美元），中國(guo)（16.9%，18.3億美元）緊(jin)跟其后。到2019年3月，美國(guo)占(zhan)比降至(zhi)(zhi)36.5%，中國(guo)占(zhan)比升為(wei)23.5%，中美在(zai)人(ren)工智(zhi)能(neng)投融資(zi)方面(mian)的(de)差距2年內從(cong)25.1%縮小至(zhi)(zhi)13.0%。

現狀之(zhi)三：產(chan)業(ye)化技術起點(dian)更高，感(gan)知(zhi)(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)領域(yu)相對成熟。人(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)正從感(gan)知(zhi)(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)向認(ren)知(zhi)(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)發(fa)展。感(gan)知(zhi)(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)涉及(ji)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)語音(yin)、計(ji)(ji)算機視(shi)覺及(ji)自(zi)然語言處(chu)理等(deng)技術，應用基(ji)礎(chu)已比(bi)較成熟；如深度學習讓圖像、語音(yin)等(deng)感(gan)知(zhi)(zhi)類問題(ti)取得突破，計(ji)(ji)算機視(shi)覺催生出人(ren)臉識別、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)視(shi)頻監控等(deng)應用。但認(ren)知(zhi)(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)要求的(de)“機器思維”和“人(ren)工情感(gan)”等(deng)，仍處(chu)于開(kai)發(fa)與探索中，與實際應用仍有一定距離。

現狀之(zhi)四：人工智能國(guo)(guo)際(ji)論(lun)文(wen)(wen)發(fa)表和(he)(he)(he)高(gao)(gao)被(bei)(bei)引(yin)數(shu)量(liang)(liang)(liang)逐年(nian)增多(duo)。近10年(nian)中(zhong)國(guo)(guo)論(lun)文(wen)(wen)發(fa)表總量(liang)(liang)(liang)第一，高(gao)(gao)被(bei)(bei)引(yin)數(shu)量(liang)(liang)(liang)居第二(er)。2009-2018年(nian)中(zhong)國(guo)(guo)、美國(guo)(guo)的人工智能論(lun)文(wen)(wen)占比分別(bie)為22.7%和(he)(he)(he)20.4%，而(er)高(gao)(gao)被(bei)(bei)引(yin)數(shu)量(liang)(liang)(liang)占比分別(bie)為35.6%和(he)(he)(he)38.6%。美國(guo)(guo)的人工智能論(lun)文(wen)(wen)引(yin)文(wen)(wen)影響力、專利(li)數(shu)量(liang)(liang)(liang)、企業數(shu)量(liang)(liang)(liang)和(he)(he)(he)融資(zi)(zi)規模(mo)等都居全球(qiu)第一，整體實力領跑全球(qiu)。中(zhong)國(guo)(guo)論(lun)文(wen)(wen)發(fa)文(wen)(wen)量(liang)(liang)(liang)居全球(qiu)最高(gao)(gao)，企業數(shu)量(liang)(liang)(liang)、融資(zi)(zi)規模(mo)居全球(qiu)第二(er)。

現狀之(zhi)五(wu)：人工(gong)(gong)智能(neng)國(guo)際(ji)專(zhuan)(zhuan)利(li)申請(qing)數(shu)量不(bu)斷刷(shua)新。2017年中(zhong)國(guo)的(de)國(guo)際(ji)專(zhuan)(zhuan)利(li)申請(qing)數(shu)量超過(guo)美國(guo)，排名(ming)世界(jie)第一(yi)占37.1%；美國(guo)排名(ming)第二占24.8%；日本排第三占13.1%。2017年以來，中(zhong)國(guo)一(yi)直保持人工(gong)(gong)智能(neng)國(guo)際(ji)專(zhuan)(zhuan)利(li)第一(yi)的(de)位(wei)置。

現(xian)狀之(zhi)六(liu)：人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)人(ren)(ren)(ren)才(cai)緊缺(que)，高(gao)端(duan)人(ren)(ren)(ren)才(cai)爭奪激烈(lie)。2018年全球人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)專(zhuan)家205295人(ren)(ren)(ren)，其中美國(guo)(guo)28536人(ren)(ren)(ren)（13.9%），中國(guo)(guo)18232人(ren)(ren)(ren)（8.9%），印度(du)17382人(ren)(ren)(ren)（7.8%）。2018年全球培養高(gao)級人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)人(ren)(ren)(ren)才(cai)22400人(ren)(ren)(ren)，美國(guo)(guo)占(zhan)44%，中國(guo)(guo)11%，英國(guo)(guo)6%，德國(guo)(guo)5%。各國(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)人(ren)(ren)(ren)才(cai)嚴重供不應求，我國(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)人(ren)(ren)(ren)才(cai)也(ye)非常缺(que)乏(fa)，人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)高(gao)端(duan)人(ren)(ren)(ren)才(cai)爭奪十分(fen)激烈(lie)。

現狀(zhuang)之七(qi)：人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的社會和(he)倫(lun)理問題引(yin)人(ren)關(guan)注。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的快速發展，使(shi)人(ren)們擔心(xin)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)超過人(ren)類(lei)智(zhi)能(neng)，會使(shi)人(ren)類(lei)社會主人(ren)的地位和(he)安全(quan)受到威脅。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)，特別是能(neng)推理、會思維(wei)、懂(dong)情感(gan)的高級(ji)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)，將引(yin)起許多社會法律和(he)倫(lun)理道(dao)德問題。

總的來說，我國要逐步實現包括人工(gong)智能基礎產業(ye)(ye)、技術(shu)產業(ye)(ye)和(he)應用產業(ye)(ye)的全產業(ye)(ye)鏈布局(ju)。

3.人工智能與實體經濟深度融合發展　　

人工智(zhi)能核心技術加(jia)速(su)突破推(tui)動產業(ye)(ye)強勁發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)和產業(ye)(ye)升(sheng)(sheng)級(ji)。知(zhi)識資源(yuan)、數據基(ji)礎、核心算法、運算能力深度融合發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，共同促進(jin)人工智(zhi)能涌現新(xin)活(huo)(huo)力。新(xin)時期產業(ye)(ye)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)亟須推(tui)進(jin)新(xin)一輪(lun)基(ji)礎設施建設和技術變革以驅動產業(ye)(ye)模式的(de)全面升(sheng)(sheng)級(ji)。作為(wei)新(xin)基(ji)建的(de)人工智(zhi)能將能夠(gou)滲(shen)透至各行(xing)各業(ye)(ye)，有效激發(fa)(fa)市場活(huo)(huo)力，助力傳統行(xing)業(ye)(ye)實現跨(kua)越式升(sheng)(sheng)級(ji)，推(tui)動經(jing)濟形態和社會生產力快(kuai)速(su)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，也成為(wei)經(jing)濟轉型的(de)重要突破口。

智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)應用向(xiang)多元(yuan)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，智(zhi)能(neng)(neng)服(fu)(fu)務線(xian)(xian)下線(xian)(xian)上對接。目(mu)前人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)應用多處于專用階(jie)段(duan)，如人(ren)臉識別(bie)、語音識別(bie)、視頻監控等具體任務。隨著智(zhi)能(neng)(neng)制造、智(zhi)慧(hui)(hui)物流、智(zhi)慧(hui)(hui)醫療等產業(ye)的(de)興起，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)應用將面(mian)向(xiang)復雜(za)場景(jing)、處理復雜(za)問題的(de)復合新(xin)階(jie)段(duan)，應用向(xiang)多元(yuan)化(hua)(hua)(hua)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)。分(fen)布式計算平臺的(de)廣泛應用，擴大了線(xian)(xian)上服(fu)(fu)務的(de)應用范圍(wei)。同時，智(zhi)慧(hui)(hui)醫療、智(zhi)能(neng)(neng)機器人(ren)、自動駕駛汽(qi)車等人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)化(hua)(hua)(hua)的(de)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，為智(zhi)能(neng)(neng)服(fu)(fu)務帶來(lai)新(xin)的(de)途徑或新(xin)的(de)傳播模式，加快線(xian)(xian)上服(fu)(fu)務與線(xian)(xian)下服(fu)(fu)務的(de)融(rong)合進程，促進多產業(ye)升(sheng)級。

人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)和實(shi)體(ti)(ti)經(jing)濟(ji)深度(du)融合(he)進(jin)程進(jin)一(yi)(yi)(yi)步加快。一(yi)(yi)(yi)方面，建設(she)(she)(she)制(zhi)(zhi)造強(qiang)國將促進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，推(tui)(tui)動人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產(chan)業(ye)實(shi)現(xian)(xian)整體(ti)(ti)性(xing)突破；另一(yi)(yi)(yi)方面，傳統行業(ye)依靠人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)基(ji)礎(chu)設(she)(she)(she)施技術及(ji)其行業(ye)數據資源實(shi)現(xian)(xian)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)與(yu)(yu)實(shi)體(ti)(ti)經(jing)濟(ji)的融合(he)創新。2018年中國人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)為(wei)實(shi)體(ti)(ti)經(jing)濟(ji)帶來1000多(duo)億(yi)元的增長(chang)。新一(yi)(yi)(yi)代人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術與(yu)(yu)實(shi)體(ti)(ti)經(jing)濟(ji)深度(du)融合(he)，將使零(ling)售(shou)、醫(yi)療(liao)(liao)、交(jiao)通(tong)、制(zhi)(zhi)造、金融等(deng)產(chan)業(ye)提(ti)效降費、轉型升級(ji)(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)新產(chan)品(pin)、新服(fu)務(wu)層出(chu)不窮，加速(su)(su)培育(yu)產(chan)業(ye)新動能(neng)(neng)(neng)，開(kai)拓實(shi)體(ti)(ti)經(jing)濟(ji)新增長(chang)點，有力推(tui)(tui)動我國經(jing)濟(ji)結(jie)構優(you)化升級(ji)(ji)。例如，已(yi)就智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)駕(jia)駛與(yu)(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)網聯汽(qi)車發(fa)(fa)(fa)布《智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽(qi)車創新發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)戰略(lve)》，推(tui)(tui)動智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽(qi)車快速(su)(su)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，支持智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)汽(qi)車基(ji)礎(chu)共性(xing)關鍵技術研發(fa)(fa)(fa)和產(chan)業(ye)化、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)交(jiao)通(tong)及(ji)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)城市基(ji)礎(chu)設(she)(she)(she)施重(zhong)大工(gong)程建設(she)(she)(she)等(deng)；在智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器人(ren)及(ji)服(fu)務(wu)機器人(ren)領域(yu)，新基(ji)建催生(sheng)新機遇，服(fu)務(wu)機器人(ren)產(chan)業(ye)加速(su)(su)成長(chang)；對(dui)于(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)制(zhi)(zhi)造，要求(qiu)“大力發(fa)(fa)(fa)展(zhan)(zhan)先(xian)進(jin)制(zhi)(zhi)造業(ye)，出(chu)臺信息網絡等(deng)新型基(ji)礎(chu)設(she)(she)(she)施投資支持政策(ce)，推(tui)(tui)進(jin)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、綠色制(zhi)(zhi)造”；對(dui)于(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)醫(yi)療(liao)(liao)領域(yu)，已(yi)在輔助診療(liao)(liao)、疾病預(yu)測、醫(yi)療(liao)(liao)影像(xiang)處理、藥物開(kai)發(fa)(fa)(fa)等(deng)方面發(fa)(fa)(fa)揮重(zhong)要作用，將為(wei)加大公共衛生(sheng)服(fu)務(wu)作出(chu)新的貢獻；而對(dui)于(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)家居，為(wei)住戶提(ti)供個性(xing)化的安全、節能(neng)(neng)(neng)、便(bian)捷(jie)生(sheng)活服(fu)務(wu)，并能(neng)(neng)(neng)夠加快釋放(fang)新興消(xiao)費潛力。

加快高素質人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)人(ren)(ren)才培養。各層(ceng)次高素質人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)人(ren)(ren)才是人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)科(ke)技基(ji)礎和(he)產(chan)業(ye)發展的第一資(zi)源(yuan)。要多模式多渠(qu)道全面布局培養高素質人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)人(ren)(ren)才，高層(ceng)少而精(jing)、中層(ceng)實而強(qiang)、底(di)層(ceng)多而壯，一個不能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)少。要建立人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)專(zhuan)業(ye)和(he)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)一級學(xue)科(ke)。教育是改變世界最強(qiang)大(da)(da)的武器。教育借助(zhu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)正在發生深刻變化(hua)，帶來巨大(da)(da)利益。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)技術的快速發展給各級教育帶來創新教育手段與機遇。智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)虛擬助(zhu)手和(he)聊天機器人(ren)(ren)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠向學(xue)生提(ti)供更個性(xing)(xing)化(hua)的教學(xue)和(he)咨詢過程(cheng)。個性(xing)(xing)化(hua)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)學(xue)習(xi)平臺(tai)、個性(xing)(xing)化(hua)AI教學(xue)助(zhu)手、個性(xing)(xing)化(hua)游戲能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)夠幫助(zhu)學(xue)生按自身節(jie)奏和(he)快樂學(xue)習(xi)。

人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能作為我(wo)國(guo)(guo)新(xin)(xin)(xin)時期的(de)(de)(de)(de)戰略性技(ji)術和(he)(he)產(chan)業，已經取得重(zhong)要(yao)進展(zhan)和(he)(he)可喜(xi)成就，必將對國(guo)(guo)家(jia)的(de)(de)(de)(de)社(she)會(hui)進步、經濟(ji)(ji)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)和(he)(he)人(ren)民(min)生活發(fa)(fa)(fa)揮重(zhong)大的(de)(de)(de)(de)和(he)(he)不(bu)可替(ti)代(dai)的(de)(de)(de)(de)作用(yong)。在(zai)統籌疫情防控和(he)(he)經濟(ji)(ji)社(she)會(hui)發(fa)(fa)(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)關鍵時期，將人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能列為國(guo)(guo)家(jia)新(xin)(xin)(xin)基建領域和(he)(he)新(xin)(xin)(xin)基建的(de)(de)(de)(de)提速(su)為推動人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能持續強勁發(fa)(fa)(fa)展(zhan)帶來重(zhong)大機(ji)遇。我(wo)們既要(yao)看到我(wo)國(guo)(guo)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能發(fa)(fa)(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)成就，又要(yao)認清存在(zai)的(de)(de)(de)(de)短板和(he)(he)差距，既要(yao)滿懷信心，又要(yao)不(bu)驕不(bu)躁，不(bu)失時機(ji)地抓(zhua)住(zhu)機(ji)遇，加快發(fa)(fa)(fa)展(zhan)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能新(xin)(xin)(xin)型(xing)基礎設(she)施，夯實基礎，全面(mian)建設(she)，增(zeng)強實力，趕超(chao)國(guo)(guo)際領先(xian)水平，為我(wo)國(guo)(guo)建設(she)現(xian)代(dai)化(hua)經濟(ji)(ji)體(ti)系，實現(xian)經濟(ji)(ji)轉型(xing)和(he)(he)升級奠定堅實基礎。

【責任編輯：趙(zhao)藝(yi)涵】