免费菠萝视频app下载

人工智能與5G相結合的智能體溫檢測設備在應用。

人工智能設備

教師借助人工智能等新技術線上授課。

作(zuo)為新(xin)基(ji)建主要支撐的人(ren)工智能(neng)技術，對國民經濟(ji)發展和新(xin)基(ji)建都起到巨大(da)作(zuo)用(yong)。人(ren)工智能(neng)在(zai)助力當前疫情防控、復(fu)工復(fu)產(chan)方面(mian)作(zuo)用(yong)突出，在(zai)穩投(tou)資、促消(xiao)費(fei)、助升(sheng)級、培植經濟(ji)發展新(xin)動能(neng)、創建智能(neng)經濟(ji)新(xin)形態等方面(mian)潛力巨大(da)。要抓住(zhu)“新(xin)基(ji)建”機遇，全面(mian)夯實人(ren)工智能(neng)基(ji)礎建設，更好地服務經濟(ji)和社(she)會。

1.人工智能核心技術及其關系　　

人工智能的(de)核心技術涉及知(zhi)識、數據(ju)、算法和算力。

知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)是人們通(tong)過體驗、學習或(huo)聯想而認識(shi)(shi)(shi)(shi)的世界(jie)客觀規律性(xing)(xing)。知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)是人工智能的重(zhong)要基(ji)礎，知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)獲(huo)取是其瓶頸問題(ti)。知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)研究知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)表(biao)示、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)推理和知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)應用問題(ti)，如狀態空(kong)間表(biao)示和語義網絡表(biao)示、確定(ding)性(xing)(xing)和不確定(ding)性(xing)(xing)推理以及知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)庫、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)圖譜(pu)、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)挖掘、知(zhi)(zhi)識(shi)(shi)(shi)(shi)發現等(deng)。

數(shu)(shu)據(ju)是事實或觀察的(de)結果，指所有能夠輸入計算機并被程序處理的(de)數(shu)(shu)字、字母、符(fu)號(hao)、影像信號(hao)和模擬量(liang)等各種介質的(de)總稱。數(shu)(shu)據(ju)從(cong)經典數(shu)(shu)據(ju)到(dao)(dao)(dao)大數(shu)(shu)據(ju)，從(cong)大數(shu)(shu)據(ju)到(dao)(dao)(dao)活(huo)數(shu)(shu)據(ju)，從(cong)互聯網到(dao)(dao)(dao)物聯網和兩網發(fa)展帶來的(de)海量(liang)數(shu)(shu)據(ju)。5G網絡使數(shu)(shu)據(ju)傳輸速度(du)更(geng)快、時延更(geng)小(xiao)，應用更(geng)廣泛與有效。

算(suan)(suan)法是解題(ti)(ti)方案準確(que)而完整的(de)(de)描述(shu)，指一系列求(qiu)解問題(ti)(ti)的(de)(de)清晰指令，代表著用系統方法描述(shu)問題(ti)(ti)求(qiu)解的(de)(de)策(ce)略機制。當前深(shen)度學(xue)習(xi)(xi)算(suan)(suan)法與知識(shi)圖譜、邏(luo)輯推理(li)、符號(hao)學(xue)習(xi)(xi)結合，從非(fei)結構化或未標記數據進(jin)行(xing)無監督學(xue)習(xi)(xi)。由認知計(ji)算(suan)(suan)、類(lei)腦計(ji)算(suan)(suan)、普適計(ji)算(suan)(suan)、進(jin)化計(ji)算(suan)(suan)發展(zhan)而催生(sheng)的(de)(de)各種新型算(suan)(suan)法應(ying)運而生(sheng)。現有算(suan)(suan)法如(ru)深(shen)度學(xue)習(xi)(xi)已解決了很多(duo)實際(ji)應(ying)用問題(ti)(ti)，但是認知層(ceng)算(suan)(suan)法尚未突破。

算(suan)力是機器在數(shu)學(xue)(xue)上的(de)歸納和轉化能力，即把(ba)抽象復雜的(de)數(shu)學(xue)(xue)表達(da)式(shi)或數(shu)字通過數(shu)學(xue)(xue)方(fang)法轉換為可以(yi)理解的(de)數(shu)學(xue)(xue)式(shi)子的(de)能力。向處理器配備高(gao)(gao)端(duan)部件以(yi)及芯片組、內存和硬(ying)盤(pan)，提高(gao)(gao)計算(suan)能力。出現(xian)了新的(de)計算(suan)架(jia)構包括GPU、FPGA、NN芯片等新芯片和云計算(suan)、量子計算(suan)等新計算(suan)。隨著計算(suan)能力的(de)不斷增強，計算(suan)速度獲得不斷提高(gao)(gao)。

知(zhi)識是人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)之源，從人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)長期發展(zhan)歷史看，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)發展(zhan)源于知(zhi)識，并依賴知(zhi)識。專家系(xi)統(tong)、模糊計算、知(zhi)識圖譜、知(zhi)識庫等都是以知(zhi)識為基礎發展(zhan)起來的(de)。

數據是人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能之基，將數據引(yin)入人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能，豐(feng)富了(le)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能內容，提高了(le)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能理(li)論水平，促進人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能的(de)發(fa)展升(sheng)級。計(ji)算(suan)智能取決(jue)于數據而(er)不是知識；神經(jing)計(ji)算(suan)，進化計(ji)算(suan)等都(dou)是以數據為基礎而(er)發(fa)展起來的(de)。

算(suan)法(fa)(fa)是人(ren)工智(zhi)(zhi)能之魂，也(ye)是人(ren)工智(zhi)(zhi)能軟(ruan)實力的核心。算(suan)法(fa)(fa)研究(jiu)的不(bu)斷(duan)進(jin)步(bu)，使人(ren)工智(zhi)(zhi)能的問(wen)題求解策略日臻完善。一個好的算(suan)法(fa)(fa)可以使問(wen)題求解事(shi)半功倍(bei)，甚至使求解效(xiao)率提高十倍(bei)、百(bai)倍(bei)、千倍(bei)。深(shen)度學習算(suan)法(fa)(fa)和深(shen)度強(qiang)化學習算(suan)法(fa)(fa)等是算(suan)法(fa)(fa)的優秀代(dai)表。

算(suan)力(li)（計算(suan)能(neng)(neng)力(li)）是人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)之力(li)，也是人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)硬實力(li)的關鍵保(bao)證。新(xin)型(xing)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)芯片和新(xin)型(xing)計算(suan)方法，使計算(suan)能(neng)(neng)力(li)不(bu)斷(duan)增強，計算(suan)速度的不(bu)斷(duan)提高，可以(yi)極大(da)地促(cu)進人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)的發展(zhan)。

2.人工智能產業化的發展現狀　　

現狀之(zhi)一：國(guo)際上(shang)已初步形成人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能產業(ye)化基礎(chu)，近年(nian)來人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能企(qi)(qi)業(ye)數(shu)量(liang)大幅增長(chang)。國(guo)際人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能企(qi)(qi)業(ye)數(shu)量(liang)：美國(guo)遙遙領先，中(zhong)(zhong)、歐不分(fen)伯仲。截(jie)至2017年(nian)，全球人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能企(qi)(qi)業(ye)分(fen)布集中(zhong)(zhong)在(zai)美國(guo)（2905家，占(zhan)48.11%）、中(zhong)(zhong)國(guo)（670家，占(zhan)11.10%）、歐洲（657家，占(zhan)10.88%）。到2019年(nian)3月，美國(guo)占(zhan)40.3%、中(zhong)(zhong)國(guo)占(zhan)22.1%，中(zhong)(zhong)美人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能企(qi)(qi)業(ye)數(shu)量(liang)差距2年(nian)內(nei)從37.0%減(jian)小至18.2%。

現狀之二：人工智(zhi)能(neng)投融資(zi)(zi)環境空前看好(hao)。融資(zi)(zi)規模(mo)美國(guo)一(yi)家獨大，歐(ou)中(zhong)(zhong)緊跟其(qi)后(hou)。人工智(zhi)能(neng)已(yi)經成(cheng)為2017年最熱門的投資(zi)(zi)領(ling)域之一(yi)。美國(guo)最多（42%，45.4億(yi)美元），歐(ou)洲（18.7%，20.2億(yi)美元），中(zhong)(zhong)國(guo)（16.9%，18.3億(yi)美元）緊跟其(qi)后(hou)。到2019年3月，美國(guo)占(zhan)比(bi)(bi)降(jiang)至36.5%，中(zhong)(zhong)國(guo)占(zhan)比(bi)(bi)升(sheng)為23.5%，中(zhong)(zhong)美在人工智(zhi)能(neng)投融資(zi)(zi)方面的差(cha)距2年內(nei)從25.1%縮小至13.0%。

現狀之三：產(chan)(chan)業化技(ji)術(shu)(shu)起點更高，感知(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)領域相對(dui)成熟。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業正從感知(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)向認知(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發(fa)(fa)展(zhan)。感知(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)涉及的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)語(yu)音(yin)、計算機視覺及自然語(yu)言處理等技(ji)術(shu)(shu)，應(ying)(ying)用(yong)基礎(chu)已比較成熟；如(ru)深度學習(xi)讓圖像、語(yu)音(yin)等感知(zhi)類(lei)問題取得突破，計算機視覺催生(sheng)出人(ren)臉(lian)識別、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)視頻監控等應(ying)(ying)用(yong)。但(dan)認知(zhi)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)要求的(de)“機器思維”和“人(ren)工(gong)情感”等，仍處于開發(fa)(fa)與探(tan)索(suo)中，與實(shi)際應(ying)(ying)用(yong)仍有一定(ding)距離。

現狀之四：人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能國(guo)際論(lun)文(wen)(wen)(wen)(wen)發表(biao)和高(gao)被(bei)引數(shu)量(liang)(liang)逐(zhu)年增多(duo)。近10年中(zhong)(zhong)國(guo)論(lun)文(wen)(wen)(wen)(wen)發表(biao)總量(liang)(liang)第(di)一(yi)(yi)，高(gao)被(bei)引數(shu)量(liang)(liang)居第(di)二。2009-2018年中(zhong)(zhong)國(guo)、美國(guo)的人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能論(lun)文(wen)(wen)(wen)(wen)占(zhan)比(bi)分(fen)別為(wei)22.7%和20.4%，而高(gao)被(bei)引數(shu)量(liang)(liang)占(zhan)比(bi)分(fen)別為(wei)35.6%和38.6%。美國(guo)的人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能論(lun)文(wen)(wen)(wen)(wen)引文(wen)(wen)(wen)(wen)影響力、專利數(shu)量(liang)(liang)、企業數(shu)量(liang)(liang)和融資規模(mo)(mo)等都居全球(qiu)第(di)一(yi)(yi)，整體實力領跑全球(qiu)。中(zhong)(zhong)國(guo)論(lun)文(wen)(wen)(wen)(wen)發文(wen)(wen)(wen)(wen)量(liang)(liang)居全球(qiu)最(zui)高(gao)，企業數(shu)量(liang)(liang)、融資規模(mo)(mo)居全球(qiu)第(di)二。

現狀之五：人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)國(guo)(guo)(guo)(guo)際專(zhuan)利申(shen)請數(shu)(shu)量不斷刷新。2017年中國(guo)(guo)(guo)(guo)的國(guo)(guo)(guo)(guo)際專(zhuan)利申(shen)請數(shu)(shu)量超過美國(guo)(guo)(guo)(guo)，排(pai)名(ming)世界第(di)(di)(di)一占37.1%；美國(guo)(guo)(guo)(guo)排(pai)名(ming)第(di)(di)(di)二占24.8%；日本(ben)排(pai)第(di)(di)(di)三占13.1%。2017年以來(lai)，中國(guo)(guo)(guo)(guo)一直保持人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)國(guo)(guo)(guo)(guo)際專(zhuan)利第(di)(di)(di)一的位置。

現狀之(zhi)六：人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)緊(jin)缺，高(gao)端(duan)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)爭(zheng)奪激(ji)烈。2018年(nian)全(quan)球人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)專(zhuan)家205295人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)，其中(zhong)美國(guo)28536人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)（13.9%），中(zhong)國(guo)18232人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)（8.9%），印度(du)17382人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)（7.8%）。2018年(nian)全(quan)球培(pei)養高(gao)級(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)22400人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)，美國(guo)占44%，中(zhong)國(guo)11%，英國(guo)6%，德(de)國(guo)5%。各(ge)國(guo)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)嚴重(zhong)供不應(ying)求，我國(guo)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)也非常缺乏，人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)高(gao)端(duan)人(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)(ren)才(cai)爭(zheng)奪十(shi)分激(ji)烈。

現狀(zhuang)之七：人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的社會和(he)倫理(li)問(wen)題引人(ren)關注(zhu)。人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的快速發展，使(shi)人(ren)們擔心人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)超(chao)過人(ren)類智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)，會使(shi)人(ren)類社會主人(ren)的地位和(he)安全受(shou)到威脅。人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)，特別是能(neng)(neng)推理(li)、會思維、懂情感(gan)的高級人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)，將引起許(xu)多(duo)社會法律和(he)倫理(li)道德(de)問(wen)題。

總的(de)來說，我國要逐步實現包(bao)括人工智能基(ji)礎產業、技(ji)術產業和(he)應用產業的(de)全(quan)產業鏈布局。

3.人工智能與實體經濟深度融合發展　　

人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)核(he)心技術(shu)加速突破推動產(chan)業強(qiang)勁發展(zhan)和產(chan)業升(sheng)級。知(zhi)識(shi)資源、數據基(ji)礎(chu)、核(he)心算法、運算能(neng)(neng)力(li)深度融合(he)發展(zhan)，共同促進人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)涌現新活力(li)。新時(shi)期產(chan)業發展(zhan)亟須推進新一輪(lun)基(ji)礎(chu)設(she)(she)施建設(she)(she)和技術(shu)變革以驅動產(chan)業模式(shi)的(de)全(quan)面升(sheng)級。作(zuo)為(wei)新基(ji)建的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)將能(neng)(neng)夠滲透至(zhi)各行(xing)各業，有效激(ji)發市場活力(li)，助力(li)傳統行(xing)業實(shi)現跨越式(shi)升(sheng)級，推動經(jing)濟(ji)形態和社會生產(chan)力(li)快(kuai)速發展(zhan)，也成為(wei)經(jing)濟(ji)轉型的(de)重(zhong)要突破口(kou)。

智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)應用(yong)(yong)向(xiang)多(duo)元(yuan)(yuan)發(fa)展(zhan)，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)線下(xia)線上(shang)對接。目前人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)多(duo)處于專(zhuan)用(yong)(yong)階段(duan)，如人臉識別(bie)、語音識別(bie)、視頻(pin)監控等具體任務(wu)(wu)(wu)(wu)。隨(sui)著智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制造、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)物流、智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)醫療等產業的(de)(de)(de)興起，人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應用(yong)(yong)將面(mian)向(xiang)復(fu)雜(za)場景、處理復(fu)雜(za)問題的(de)(de)(de)復(fu)合新(xin)階段(duan)，應用(yong)(yong)向(xiang)多(duo)元(yuan)(yuan)化(hua)(hua)發(fa)展(zhan)。分布式計算平臺的(de)(de)(de)廣泛應用(yong)(yong)，擴大了線上(shang)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)范圍。同時，智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)醫療、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機器人、自動駕駛汽車(che)等人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業化(hua)(hua)的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)，為智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)帶來新(xin)的(de)(de)(de)途徑或新(xin)的(de)(de)(de)傳播模式，加快線上(shang)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)與線下(xia)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)(de)(de)融合進程，促進多(duo)產業升級。

人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和實(shi)(shi)(shi)體經(jing)濟(ji)(ji)深度融合進程(cheng)進一步加快。一方面(mian)，建(jian)設(she)(she)制造強國將(jiang)促進人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)發展(zhan)，推(tui)動(dong)(dong)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)實(shi)(shi)(shi)現(xian)整體性突(tu)破(po)；另一方面(mian)，傳(chuan)統行業(ye)依(yi)靠(kao)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)基礎(chu)(chu)(chu)設(she)(she)施技術及其行業(ye)數據資源實(shi)(shi)(shi)現(xian)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與實(shi)(shi)(shi)體經(jing)濟(ji)(ji)的(de)融合創(chuang)新(xin)(xin)。2018年中國人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)為實(shi)(shi)(shi)體經(jing)濟(ji)(ji)帶(dai)來(lai)1000多億元的(de)增長(chang)。新(xin)(xin)一代人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術與實(shi)(shi)(shi)體經(jing)濟(ji)(ji)深度融合，將(jiang)使零售、醫療、交(jiao)通(tong)(tong)、制造、金融等產業(ye)提效降費、轉型(xing)升級。人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)新(xin)(xin)產品、新(xin)(xin)服(fu)務層出(chu)不窮，加速培育產業(ye)新(xin)(xin)動(dong)(dong)能(neng)(neng)，開拓實(shi)(shi)(shi)體經(jing)濟(ji)(ji)新(xin)(xin)增長(chang)點(dian)，有力(li)(li)推(tui)動(dong)(dong)我(wo)國經(jing)濟(ji)(ji)結(jie)構優化升級。例如(ru)，已(yi)(yi)就智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)駕(jia)駛與智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)網聯汽(qi)車(che)發布《智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)汽(qi)車(che)創(chuang)新(xin)(xin)發展(zhan)戰略》，推(tui)動(dong)(dong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)汽(qi)車(che)快速發展(zhan)，支(zhi)持智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)汽(qi)車(che)基礎(chu)(chu)(chu)共性關鍵技術研發和產業(ye)化、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)交(jiao)通(tong)(tong)及智(zhi)(zhi)(zhi)慧城市(shi)基礎(chu)(chu)(chu)設(she)(she)施重大工(gong)(gong)程(cheng)建(jian)設(she)(she)等；在智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)機器人(ren)(ren)(ren)及服(fu)務機器人(ren)(ren)(ren)領(ling)(ling)域，新(xin)(xin)基建(jian)催生新(xin)(xin)機遇，服(fu)務機器人(ren)(ren)(ren)產業(ye)加速成長(chang)；對于智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)制造，要求“大力(li)(li)發展(zhan)先(xian)進制造業(ye)，出(chu)臺信息網絡等新(xin)(xin)型(xing)基礎(chu)(chu)(chu)設(she)(she)施投資支(zhi)持政策(ce)，推(tui)進智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、綠色制造”；對于智(zhi)(zhi)(zhi)慧醫療領(ling)(ling)域，已(yi)(yi)在輔(fu)助(zhu)診療、疾病(bing)預(yu)測、醫療影像處(chu)理、藥物開發等方面(mian)發揮重要作用，將(jiang)為加大公共衛生服(fu)務作出(chu)新(xin)(xin)的(de)貢獻；而對于智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)家居，為住戶提供個性化的(de)安全、節(jie)能(neng)(neng)、便捷生活(huo)服(fu)務，并能(neng)(neng)夠加快釋放(fang)新(xin)(xin)興(xing)消費潛力(li)(li)。

加快高(gao)(gao)素質人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)人(ren)才培(pei)養。各層(ceng)次高(gao)(gao)素質人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)人(ren)才是人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)科技基(ji)礎和(he)產業發(fa)展(zhan)的(de)第一(yi)資源。要多(duo)模式多(duo)渠道全(quan)面布局培(pei)養高(gao)(gao)素質人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)人(ren)才，高(gao)(gao)層(ceng)少而(er)(er)精、中層(ceng)實(shi)而(er)(er)強、底層(ceng)多(duo)而(er)(er)壯，一(yi)個(ge)(ge)不能(neng)(neng)(neng)少。要建立人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)專業和(he)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)一(yi)級學(xue)(xue)(xue)科。教(jiao)育是改變(bian)世界(jie)最(zui)強大(da)的(de)武器。教(jiao)育借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)正在發(fa)生(sheng)深刻變(bian)化(hua)，帶來巨大(da)利(li)益(yi)。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術的(de)快速發(fa)展(zhan)給各級教(jiao)育帶來創新教(jiao)育手段與機(ji)遇。智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)虛擬助(zhu)手和(he)聊(liao)天機(ji)器人(ren)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)向學(xue)(xue)(xue)生(sheng)提供(gong)更個(ge)(ge)性(xing)(xing)化(hua)的(de)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)和(he)咨詢過程。個(ge)(ge)性(xing)(xing)化(hua)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)學(xue)(xue)(xue)習(xi)平(ping)臺、個(ge)(ge)性(xing)(xing)化(hua)AI教(jiao)學(xue)(xue)(xue)助(zhu)手、個(ge)(ge)性(xing)(xing)化(hua)游戲(xi)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)幫助(zhu)學(xue)(xue)(xue)生(sheng)按自(zi)身節(jie)奏和(he)快樂學(xue)(xue)(xue)習(xi)。

人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)作(zuo)為(wei)我(wo)國(guo)(guo)新(xin)(xin)時期(qi)(qi)的(de)(de)(de)(de)戰略性技術和(he)(he)(he)產(chan)業，已經(jing)取得重要(yao)(yao)進展(zhan)(zhan)和(he)(he)(he)可(ke)喜成(cheng)(cheng)就，必將對國(guo)(guo)家的(de)(de)(de)(de)社會(hui)進步、經(jing)濟發(fa)展(zhan)(zhan)和(he)(he)(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)民生(sheng)活發(fa)揮重大的(de)(de)(de)(de)和(he)(he)(he)不可(ke)替代的(de)(de)(de)(de)作(zuo)用。在(zai)統籌(chou)疫情防控和(he)(he)(he)經(jing)濟社會(hui)發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)關鍵時期(qi)(qi)，將人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)列為(wei)國(guo)(guo)家新(xin)(xin)基建領域和(he)(he)(he)新(xin)(xin)基建的(de)(de)(de)(de)提速為(wei)推動(dong)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)持續強(qiang)勁發(fa)展(zhan)(zhan)帶來(lai)重大機(ji)遇。我(wo)們既(ji)要(yao)(yao)看到我(wo)國(guo)(guo)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)(de)(de)重要(yao)(yao)成(cheng)(cheng)就，又要(yao)(yao)認(ren)清存(cun)在(zai)的(de)(de)(de)(de)短板和(he)(he)(he)差(cha)距，既(ji)要(yao)(yao)滿懷信心(xin)，又要(yao)(yao)不驕不躁，不失時機(ji)地抓住(zhu)機(ji)遇，加(jia)快發(fa)展(zhan)(zhan)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)(xin)型(xing)基礎設施(shi)，夯實基礎，全面(mian)建設，增強(qiang)實力，趕超國(guo)(guo)際領先水平，為(wei)我(wo)國(guo)(guo)建設現代化經(jing)濟體系，實現經(jing)濟轉型(xing)和(he)(he)(he)升級奠定堅實基礎。

【責任編輯：趙藝涵(han)】